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Evaluación de la complejidad de la activación miocárdica durante la fibrilación ventricular. Estudio experimental / Evaluation of the complexity of myocardial activation during ventricular fibrillation. An experimental study
Such-Miquel, Luis; Chorro, Francisco J; Guerrero, Juan; Trapero, Isabel; Brines, Laia; Zarzoso, Manuel; Parra, Germán; Soler, Carlos; Canto, Irene del; Alberola, antonio; Such, Luis.
Affiliation
  • Such-Miquel, Luis; Universitat de València. Valencia. España
  • Chorro, Francisco J; Universitat de València. Hospital Clínico Universitario. Valencia. España
  • Guerrero, Juan; Universitat de València. Valencia. España
  • Trapero, Isabel; Universitat de València. Valencia. España
  • Brines, Laia; Universitat de València. Valencia. España
  • Zarzoso, Manuel; Universitat de València. Valencia. España
  • Parra, Germán; Universitat de València. Valencia. España
  • Soler, Carlos; Universitat de València. Valencia. España
  • Canto, Irene del; Universitat de València. Valencia. España
  • Alberola, antonio; Universitat de València. Valencia. España
  • Such, Luis; Universitat de València. Valencia. España
Rev. esp. cardiol. (Ed. impr.) ; 66(3): 177-184, mar. 2013. tab, ilus
Article in Es | IBECS | ID: ibc-110031
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
RESUMEN
Introducción y objetivos. Analizar en un modelo experimental las características de la fibrilación ventricular en situaciones con distintos grados de complejidad y establecer la relación existente entre los datos aportados por distintos métodos de análisis de la arritmia. Métodos. En 27 preparaciones de corazón aislado de conejo estudiadas bajo la acción de fármacos (propranolol y KB-R7943) o procedimientos físicos (estiramiento) que causan distintos grados de variación de la complejidad de la activación miocárdica durante la arritmia, se han utilizado técnicas espectrales, morfológicas y cartográficas para procesar los registros obtenidos con multielectrodos epicárdicos. Resultados. La complejidad de la fibrilación ventricular objetivada mediante procedimientos cartográficos se ha relacionado con la frecuencia dominante, la energía normalizada del espectro, el índice de regularidad de las señales, sus coeficientes de variación y el área de las regiones de interés identificadas a partir de estos parámetros. En el análisis multivariable, se han aceptado como variables independientes el área de las regiones de interés relacionadas con la energía espectral y el coeficiente de variación de la energía (índice de complejidad = -0,005 × área de las regiones de la energía espectral -2,234 × coeficiente de variación de la energía +1,578; p = 0,0001; r = 0,68). Conclusiones. Los indicadores espectrales, morfológicos y, de manera independiente, los derivados del análisis de las regiones de interés de la energía normalizada permiten aproximarse de manera fiable a la evaluación de la complejidad de la fibrilación ventricular como una alternativa a los complejos procedimientos cartográficos (AU)
ABSTRACT
Introduction and objectives. An experimental model is used to analyze the characteristics of ventricular fibrillation in situations of variable complexity, establishing relationships among the data produced by different methods for analyzing the arrhythmia. Methods. In 27 isolated rabbit heart preparations studied under the action of drugs (propranolol and KB-R7943) or physical procedures (stretching) that produce different degrees of change in the complexity of myocardial activation during ventricular fibrillation, use was made of spectral, morphological, and mapping techniques to process the recordings obtained with epicardial multielectrodes. Results. The complexity of ventricular fibrillation assessed by mapping techniques was related to the dominant frequency, normalized spectral energy, signal regularity index, and their corresponding coefficients of variation, as well as the area of the regions of interest identified on the basis of these parameters. In the multivariate analysis, we used as independent variables the area of the regions of interest related to the spectral energy and the coefficient of variation of the energy (complexity index = -0.005 × area of the spectral energy regions -2.234 × coefficient of variation of the energy +1.578; P=.0001; r=0.68). Conclusions. The spectral and morphological indicators and, independently, those derived from the analysis of normalized energy regions of interest provide a reliable approach to the evaluation of the complexity of ventricular fibrillation as an alternative to complex mapping techniques (AU)
Subject(s)
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Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Ventricular Fibrillation / Cardiac Electrophysiology / Fourier Analysis Type of study: Prognostic_studies Limits: Animals Language: Es Journal: Rev. esp. cardiol. (Ed. impr.) Year: 2013 Document type: Article
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Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Ventricular Fibrillation / Cardiac Electrophysiology / Fourier Analysis Type of study: Prognostic_studies Limits: Animals Language: Es Journal: Rev. esp. cardiol. (Ed. impr.) Year: 2013 Document type: Article
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